Modelling the Age Dynamics of Chronic Health Conditions: Life-Table-Consistent Transition Probabilities and their Application Journal Articles uri icon

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  • RÉSUMÉLes sondages sur les conditions de santé chroniques fournissent des informations sur la prédominance mais pas l'incidence et le processus de changement au sein de la population. Notre étude a révelé comment "les dynamiques d'âge" des conditions chroniques—les probabilités de contracter des conditions aux âges divers, de passer d'un état d'une maladie chronique à l'autre, et de mourir—peuvent être déduites des données sur la prédominance de ces conditions, qui peuvent être considerées comme irreversibles. Les matrices de transition de probabilité ont été construites pour les groupes d'âge successifs, la séquence représentant la dynamique d'âge des conditions de santé pour une population sédentaire. Nous avons simulé la trajectoire de vie d'une cohorte sous les probabilités initiales, et encore sous les probabilités altérées, afin d'explorer les effets de la réduction du taux d'incidence ou de la mortalité associée à une condition particulière. Nous avons démontré que ces enquêtes sur les conditions chroniques peuvent être rendues encore plus valables en permettant le calcul des probabilités de transition qui définissent le processus de vieillissement pour des conditions chroniques.

publication date

  • June 2015