Bootstrap diagnostics and remedies

Bootstrap diagnostics are used to assess the reliability of bootstrap calculations and may suggest useful modified calculations when these are possible. Concern focuses on susceptibility to peculiarities in data, incorrectness of a resampling model, incorrect use of resampling simulation output, and inherent inaccuracy of the bootstrap approach. The last involves issues such as inconsistency of a bootstrap method, the order of correctness of a consistent bootstrap method, and approximate pivotality. The authors review here some of these problems, provide workable diagnostic methods where possible, and discuss fast and simple ways to effect the necessary computations. Diagnostiques et remedes pour le bootstrap Les diagnostiques bootstrap sont des techniques qui permettent d'évaluer la fiabilité des calculs effectués par rééchantillonnage et qui conduisent à l'occasion à des modifications utiles dans les modes de calcul. Parmi les sources d'ennuis communes, on note la sensibilité aux idiosyncrasies des données, l'inexactitude d'un modèle de rééchantillonnage, une utilisation fautive des résultats de la méthode bootstrap, et l'imprécision inhérente à cette approche, à savoir l'éventuelle non‐convergence de la procédure, son degré de précision lorsqu'elle converge, ainsi que sa pivotalité approximative. Les auteurs passent ici en revue certaines de ces questions, fournissent des méthodes diagnostiques lorsqu'ils le peuvent, et présentent des procédures de calcul simples et efficaces.