Spatial clustering of high‐tech manufacturing and knowledge‐intensive service firms in the Greater Toronto Area

Key Messages Scan statistic is a useful tool to identify and delimit geographically spatial clustering of economic activity. Spatial clusters of high‐tech and knowledge‐intensive firms in the Greater Toronto Area in Canada are identified. A logit model of cluster membership is used to confirm that proximity to major transportation infrastructure, accessibility to skilled labour, and proximity to downtown are significant factors to explain the agglomeration of firms. Numerous studies investigate the topic of industrial agglomeration, and in particular of localization economies that give rise to patterns of geographical clustering of firms. These studies have employed different indicators useful to assess a sector's degree of geographic clustering, or to characterize the nature of the scale on which localization occurs. However, less work has been conducted to identify significant clustering of industrial activity at the sub‐regional level. The objective of this study is to investigate the spatial clustering of high‐tech and knowledge‐intensive firms in the Greater Toronto Area in Canada. We do this by means of the use of a spatial scan statistic. Application of this statistic leads us to conjecture that accessibility to transportation infrastructure and skilled labour contribute to the formation of industrial clusters in these sectors. Our conjecture is borne by a set of logit models that identify these two factors as significantly contributing to cluster membership. Le regroupement spatial des producteurs de technologie de pointe et de service à forte intensité de connaissances dans la région du Grand Toronto L'agglomération industrielle, notamment les économies de localisation qui donnent lieu à des formes de regroupement géographique des entreprises est le sujet de nombreuses études scientifiques. Celles‐ci utilisent une variété d'indicateurs permettant d'évaluer l'ampleur du regroupement géographique d'un secteur, ou de décrire à quelle échelle la localisation s'effectue. Par contre, peu d'intérêt a été accordé à l'identification de regroupements majeurs d'activité industrielle à l'échelle infrarégionale. L'objet de cette étude consiste à explorer le regroupement spatial d'entreprises de technologie de pointe et de service à forte intensité de connaissances dans la région du Grand Toronto, Canada. Le recours à une statistique de balayage spatial nous amène à vérifier l'hypothèse que l'accessibilité aux infrastructures de transport et à la main‐d'œuvre qualifiée contribue à la formation de grappes industrielles dans ces secteurs. Cette hypothèse est supportée par un ensemble de modèles logit où ces deux facteurs participent de manière significative à l'appartenance à une grappe.