Dataanalytiska metoder för kvalitetsbedömning av givardata

Detta kapitel ger en omfattande översikt av de viktigaste datadrivna metoderna för kvalitetsbedömning av givardata som kan vara ett stöd för drift och processoptimering. Begreppet datadrivna metoder används här som ett samlingsnamn för de beräkningsmetoder och algoritmer (maskininlärning, mekanistiska modeller etc.) som på olika sätt kan användas för att tolka data. Kapitlet introducerar begreppet redundanta mätningar som ligger till grund för själva kvalitetsbedömningen i de flesta metoderna. Kapitlet går också igenom det typiska dataflödet som består av en inledande analys, förbehandling av data och metodspecifika beräkningssteg. Vart och ett av dessa tre delsteg beskrivs i tre separata avsnitt. Utöver detta så ges även riktlinjer för att välja den lämpligaste metoden och de viktigaste prestandamåtten som används för att utvärdera dem samt en förklaring av hur man samlar in metadata utifrån datadrivna valideringsmetoder.